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Identifying Habitat Variables Important to the Rare Columbia Spotted Frog in Utah (U.S.A.): an Information-Theoretic Approach

Authors


Current address: Department of Biology, 90338, Duke University, Durham, NC 27708, U.S.A., email nathan.welch@duke.edu

Abstract

Abstract: We identified habitat associations of the rare Columbia spotted frog ( Rana luteiventris). We used an information-theoretic approach that encouraged careful consideration of previous studies, demanded a priori formulation of hypotheses and models, and provided interpretable results while avoiding some criticisms of traditional statistical analyses. We formulated hypotheses about habitat associations based on conductivity, emergent vegetation, littoral zone depth, pond hydrology, and water temperature. We modeled hypothesized associations with logistic regression and used Akaike's information criterion to quantify evidence for models, weigh the relative importance of each habitat variable, and select predictive models. Although variable, results suggested that spotted frogs are more likely to occur in ponds that do not shrink in size seasonally, maintain relatively constant seasonal water temperature, and have high emergent vegetation cover. Associations we identified will assist actions in Utah that may be critical to local persistence of spotted frogs. Moreover, this approach for identifying associations has great potential for other rare species.

Abstract

Resumen: Identificamos asociaciones de hábitat de Rana luteiventris. Utilizamos un método teórico-informático que requirió de cuidadosa consideración de estudios previos, demandó la formulación de hipótesis y modelos a priori y proporcionó resultados interpretables evitando algunas críticas de los análisis estadísticos tradicionales. Formulamos hipótesis relacionadas con asociaciones de hábitat con base en conductividad, vegetación emergente, profundidad de la zona litoral, hidrología de charcas y temperatura del agua. Modelamos asociaciones hipotéticas con regresión logística y utilizamos el criterio de información Akaike para cuantificar la evidencia para modelos, evaluar la importancia relativa de cada variable de hábitat y seleccionar modelos predictivos. Aunque variables, los resultados sugieren que R. luteiventris ocurre con mayor probabilidad en charcas cuyo tamaño no se reduce estacionalmente, que mantienen la temperatura del agua relativamente constante y tienen una cobertura alta de vegetación emergente. Las asociaciones que identificamos estarán presentes en acciones que pueden ser críticas para la persistencia local de R. luteiventris. Además, este método para identificar asociaciones tiene un gran potencial para otras especies raras.

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