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Keywords:

  • agricultural conversion;
  • conservation planning;
  • deforestation;
  • developing country;
  • landscape;
  • mapping;
  • Paraguay
  • conversión agrícola;
  • deforestación;
  • mapeo de paisaje;
  • país en desarrollo;
  • Paraguay;
  • planificación de la conservación

Abstract:  Conservation scientists recognize the urgency of incorporating opportunity costs into conservation planning. Despite this, applications to date have been limited, perhaps partly because of the difficulty in determining costs in regions with limited data on land prices and ownership. We present methods for estimating opportunity costs of land preservation in landscapes or ecoregions that are a changing mix of agriculture and natural habitat. Our approach derives from the literature on estimating land values as opportunity costs of alternate land uses and takes advantage of general availability of necessary data, even in relatively data-poor regions. The methods integrate probabilities of habitat conversion with region-wide estimates of economic benefits from agricultural land uses and estimate land values with a discount rate to convert annual values into net present values. We applied our method in a landscape undergoing agricultural conversion in Paraguay. Our model of opportunity costs predicted an independent data set of land values and was consistent with implicit discount rates of 15–25%. Model-generated land values were strongly correlated with actual land values even after correcting for the effect of property size and proportion of property that was forested. We used the model to produce a map of opportunity costs and to estimate the costs of conserving forest within two proposed corridors in the landscape. This method can be applied to conservation planning in situations where natural habitat is currently being converted to market-oriented land uses. Incorporating not only biological attributes but also socioeconomic data can help in the design of efficient networks of protected areas that represent biodiversity at minimum costs.

Resumen:  Los científicos de la conservación reconocen la urgencia de incorporar costos de oportunidad en la planificación de la conservación. A pesar de ello, las aplicaciones han sido limitadas a la fecha, en parte quizás por la dificultad en la determinación de costos en regiones con datos limitados sobre los precios y pertenencia de tierras. Presentamos métodos para la estimación de costos de oportunidad de la preservación de tierra en paisajes o ecoregiones con una mezcla cambiante de hábitat agrícola y natural. Nuestro método deriva de la literatura sobre la estimación de valores de tierras como costos de oportunidad de usos de suelo alternativos, y aprovecha la disponibilidad general de los datos necesarios, aun en regiones relativamente pobres en datos. Los métodos integran las probabilidades de conversión de hábitat con estimaciones regionales de los beneficios económicos de los usos de suelo agrícolas, y estiman los valores de tierras con una tasa de descuento para convertir los valores anuales en valores actuales netos. Aplicamos nuestro método en un paisaje en proceso de conversión agrícola en Paraguay. Nuestro modelo de costos de oportunidad predijo un conjunto de datos independientes de valores de tierras y fue consistente con las tasas de descuento implícito de 15–25%. Los valores de tierras generados por el modelo estuvieron muy correlacionados con los valores actuales aun después de corregir por el efecto del tamaño de la propiedad y la proporción forestada de la misma. Utilizamos el modelo para producir un mapa de costos de oportunidad y para estimar los costos de conservar bosques dentro de dos corredores propuestos en el paisaje. Este método se puede aplicar en la planificación de la conservación en situaciones en las que el hábitat natural esta siendo convertido a usos de suelo orientados al mercado. La incorporación no sólo de atributos biológicos sino también de datos socioeconómicos puede ayudar al diseño de redes eficientes de áreas protegidas que representen la biodiversidad al mínimo costo.