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Keywords:

  • anthropogenic impacts;
  • conservation planning;
  • logistic regression;
  • mixed effects model;
  • natural habitat quality;
  • spatial distribution model
  • calidad del hábitat natural;
  • impactos antropogénicos;
  • modelo de distribución espacial;
  • modelo de efectos mixtos;
  • planificación de conservación;
  • regresión logística

Abstract:  Models of species' distributions are commonly used to inform landscape and conservation planning. In urban and semiurban landscapes, the distributions of species are determined by a combination of natural habitat and anthropogenic impacts. Understanding the spatial influence of these two processes is crucial for making spatially explicit decisions about conservation actions. We present a logistic regression model for the distribution of koalas ( Phascolarctos cinereus) in a semiurban landscape in eastern Australia that explicitly separates the effect of natural habitat quality and anthropogenic impacts on koala distributions. We achieved this by comparing the predicted distributions from the model with what the predicted distributions would have been if anthropogenic variables were at their mean values. Similar approaches have relied on making predictions assuming anthropogenic variables are zero, which will be unreliable if the training data set does not include anthropogenic variables close to zero. Our approach is novel because it can be applied to landscapes where anthropogenic variables are never close to zero. Our model showed that, averaged across the study area, natural habitat was the main determinant of koala presence. At a local scale, however, anthropogenic impacts could be more important, with consequent implications for conservation planning. We demonstrated that this modeling approach, combined with the visual presentation of predictions as a map, provides important information for making decisions on how different conservation actions should be spatially allocated. This method is particularly useful for areas where wildlife and human populations exist in close proximity.

Resumen:  Los modelos de distribución de especies son usados comúnmente para proporcionar información para la planeación paisajística y de conservación. En paisajes urbanos y suburbanos, la distribución de las especies está determinada por una combinación de hábitat natural e impactos antropogénicos. El entendimiento de la influencia espacial de estos dos procesos es crucial para la toma decisiones espacialmente explícitas en acciones de conservación. Presentamos un modelo de regresión logística para distribuciones de koalas ( Phascolarctos cinereus), en un paisaje semiurbano en el este de Australia, que explícitamente separa el efecto de la calidad del hábitat natural y de los impactos antropogénicos sobre la distribución de koalas. Logramos lo anterior mediante la comparación de la distribución pronosticada por los modelos con lo que hubiera sido la distribución pronosticada si las variables antropogénicas estuvieran en sus valores promedio. Métodos similares han confiado en predicciones asumiendo que las variables antropogénicas son igual a cero, que serán no confiables si los datos no incluyen variables antropogénicas con valores cercanos a cero. Nuestro método es novedoso porque se puede aplicar a paisajes en los que las variables antropogénicas nunca están cerca de cero. Nuestro modelo mostró, promediando toda el área de estudio, que el hábitat natural fue el principal determinante de la presencia de koalas. Sin embargo, en la escala local, los impactos antropogénicos podrían ser más importantes, con las consecuentes implicaciones para la planificación de conservación. Demostramos que este método, combinado con ka presentación visual de las predicciones en un mapa, proporciona información importante para la toma de decisiones sobre la asignación espacial de diferentes acciones de conservación. Este método es particularmente útil para áreas en las que la vida silvestre y las poblaciones humanas viven en cercanía.