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Abstract: Socioeconomic considerations should have an important place in reserve design. Systematic reserve-selection tools allow simultaneous optimization for ecological objectives while minimizing costs but are seldom used to incorporate socioeconomic costs in the reserve-design process. The sensitivity of this process to biodiversity data resolution has been studied widely but the issue of socioeconomic data resolution has not previously been considered. We therefore designed marine reserves for biodiversity conservation with the constraint of minimizing commercial fishing revenue losses and investigated how economic data resolution affected the results. Incorporating coarse-resolution economic data from official statistics generated reserves that were only marginally less costly to the fishery than those designed with no attempt to minimize economic impacts. An intensive survey yielded fine-resolution data that, when incorporated in the design process, substantially reduced predicted fishery losses. Such an approach could help minimize fisher displacement because the least profitable grounds are selected for the reserve. Other work has shown that low-resolution biodiversity data can lead to underestimation of the conservation value of some sites, and a risk of overlooking the most valuable areas, and we have similarly shown that low-resolution economic data can cause underestimation of the profitability of some sites and a risk of inadvertently including these in the reserve. Detailed socioeconomic data are therefore an essential input for the design of cost-effective reserve networks.

Resumen: Las consideraciones socioeconómicas deberían tener un lugar importante en diseño de reservas. Las herramientas de selección sistemática de reservas permiten la optimización simultánea de objetivos ecológicos mientras minimizan costos pero raramente son utilizadas para incorporar costos socioeconómicos al proceso de diseño de reservas. La sensibilidad de este proceso para la resolución de datos de biodiversidad ha sido ampliamente estudiada pero el tema de la resolución de datos socioeconómicos no ha sido considerado previamente. Por lo tanto diseñamos reservas marinas para la conservación de biodiversidad con la limitante de minimizar las pérdidas de ganancias de la pesca comercial e investigamos como afectaron a los resultados los datos económicos. La incorporación de datos económicos de resolución gruesa a partir de estadísticas oficiales generó reservas que fueron solo marginalmente menos costosos para la pesquería que aquellas diseñadas sin intentar minimizar los impactos económicos. Un muestreo intensivo produjo datos de resolución fina que, cuando fueron incorporados en el proceso de diseño, redujeron sustancialmente las pérdidas pronosticadas de las pesquerías. Tal aproximación podría ayudar a minimizar el desplazamiento de pescadores porque las áreas menos rentables son seleccionadas para la reserva. Otro trabajo ha mostrado que los datos de biodiversidad de baja resolución pueden conducir a una subestimación del valor de conservación de algunos sitios, y al riesgo de pasar por alto a las áreas más valiosas, y de manera similar hemos mostrado que los datos económicos de baja resolución pueden causar una subestimación de la rentabilidad de algunos sitios y un riesgo de incluirlas inadvertidamente en la reserva. Por lo tanto, los datos socioeconómicos detallados son un insumo esencial para el diseño de redes de reservas rentables.