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Keywords:

  • biodiversity value;
  • estimated data;
  • expert judgment;
  • measurement scale;
  • systematic conservation planning
  • datos estimados;
  • escala de medición;
  • opinión experta;
  • planificación sistemática de la conservación;
  • valor de la biodiversidad

Abstract: Incomplete databases often require conservation scientists to estimate data either through expert judgment or other scoring, rating, and ranking procedures. At the same time, ecosystem complexity has led to the use of increasingly sophisticated algorithms and mathematical models to aid in conservation theorizing, planning, and decision making. Understanding the limitations imposed by the scales of measurement of conservation data is important for the development of sound conservation theory and policy. In particular, biodiversity valuation methods, systematic conservation planning algorithms, geographic information systems (GIS), and other conservation metrics and decision-support tools, when improperly applied to estimated data, may lead to conclusions based on numerical artifact rather than empirical evidence. The representational theory of measurement is described here, and the description includes definitions of the key concepts of scale, scale type, and meaningfulness. Representational measurement is the view that measurement entails the faithful assignment of numbers to empirical entities. These assignments form scales that are organized into a hierarchy of scale types. A statement involving scales is meaningful if its truth value is invariant under changes of scale within scale type. I apply these concepts to three examples of measurement practice in the conservation literature. The results of my analysis suggest that conservation scientists do not always investigate the scale type of estimated data and hence may derive results that are not meaningful. Recognizing the complexity of observation and measurement in conservation biology, and the constraints that measurement theory imposes, the examples are accompanied by suggestions for informal estimation of the scale type of conservation data and for conducting meaningful analysis and synthesis of this information.

Resumen: Las bases de datos incompletas a menudo hacen que los científicos de la conservación estimen datos por medio de opinión experta u otros procedimientos de puntuación, calificación y clasificación. Al mismo tiempo, la complejidad de l ecosistema ha conducido al uso de algoritmos y modelos matemáticos cada vez más sofisticados para auxiliar a la teoría, planificación y toma de decisiones en conservación. El entendimiento de las limitaciones impuestas por las escalas de medición de los datos de conservación es importante para el desarrollo de teorías y políticas de conservación sólidas. En particular, cuando son aplicados inapropiadamente a datos estimados, los métodos de valoración de la biodiversidad, los algoritmos de planificación sistemática de la conservación, los SIG y otras medidas de la conservación pueden conducir a conclusiones basadas en números artificiales y no en evidencia empírica. En este trabajo se describe la teoría representativa de la medición, y se incluyen definiciones de los conceptos claves de escala, tipo de escala y significado. La medición representativa considera que la medición implica la asignación confiable de números a entidades empíricas. Estas asignaciones forman escalas que están organizadas en una jerarquía de tipos de escala. Una afirmación que involucre escalas es significativa si su valor de veracidad es invariable bajo cambios de escala dentro de un tipo de escala. Apliqué estos conceptos a tres ejemplos de prácticas de medición en la literatura sobre conservación. Los resultados de mis análisis sugieren que los científicos de la conservación no siempre investigan el tipo de escala de los datos estimados y por lo tanto pueden derivar resultados que no son significativos. Reconociendo la complejidad de la observación y la medición en biología de la conservación, así como las restricciones que impone la teoría de la medición, los ejemplos son acompañados por sugerencias para la estimación informal del tipo de escala para datos de conservación y para realizar análisis y síntesis significativos de esta información.