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Keywords:

  • Aquila heliaca;
  • demography;
  • Eastern Imperial Eagle;
  • life-stage simulation analysis;
  • population monitoring;
  • sensitivity analysis;
  • stochastic simulation modeling
  • Águila Imperial Oriental;
  • Aquila heliaca;
  • análisis de sensibilidades;
  • análisis de simulación de etapa de vida;
  • demografía;
  • modelo de simulación estocástico;
  • monitoreo de población

Abstract: Population monitoring is central to most demographic studies and conservation efforts, but it may not always be directed at the most appropriate life stage. We used stochastic simulation modeling to evaluate the effectiveness of a monitoring program for a well-studied population of Eastern Imperial Eagles (Aquila heliaca) in Kazakhstan. Specifically, we asked whether the most appropriate data were being collected to understand system state and population dynamics. Our models were parameterized with data collected over the course of 25 years of study of this population. We used the models to conduct simulation experiments to evaluate relationships between monitored or potentially monitored parameters and the demographic variables of interest—population size (N) and population growth (λ). Static analyses showed that traditional territory-based monitoring was a poor indicator of eagle population size and growth and that monitoring survivorship would provide more information about these parameters. Nevertheless, these same traditionally monitored territory-based parameters had greater power to detect long-term changes in population size than did survivorship or population structure. Regardless of the taxa considered, threats can have immediate impacts on population size and growth or longer-term impacts on population dynamics. Prudently designed monitoring programs for any species will detect the demographic effects of both types of threats.

Resumen: El monitoreo de poblaciones es central para la mayoría de los estudios demográficos y esfuerzos de conservación, pero puede no estar siempre dirigido a la etapa de vida más apropiada. Utilizamos modelos de simulación estocásticos para evaluar la efectividad de un programa de monitoreo para una población de Águila Imperial Oriental (Aquila heliaca) bien conocida en Kazakhstan. Específicamente, nos preguntamos si se estaban recolectando los datos más apropiados para entender el estado del sistema y la dinámica de la población. Nuestros modelos fueron alimentados con datos recolectados a lo largo de 25 años de estudio de esta población. Utilizamos los modelos para desarrollar experimentos de simulación para evaluar relaciones ente parámetros monitoreados o potencialmente monitoreados y las variables demográficas de interés—tamaño de la población (N) y crecimiento poblacional (λ). Los análisis estáticos mostraron que el monitoreo tradicional basado en territorios era un pobre indicador del tamaño y crecimiento poblacional del águila y que el monitoreo de la supervivencia podría proporcionar más información sobre estos parámetros. Sin embargo, estos parámetros tradicionalmente monitoreados con base en territorios fueron más poderosos que la supervivencia o la estructura de la población para detectar cambios en el tamaño de la población. Independientemente de los taxa considerados, las amenazas pueden tener impactos inmediatos (sobre el tamaño y crecimiento de la población) y a mayor plazo (sobre la dinámica de la población). Programas de monitoreo diseñados prudentemente para cualquier especie detectarán los efectos demográficos de ambos tipos de amenazas.