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Keywords:

  • biogeography;
  • causal analysis;
  • extinction threats;
  • island geography;
  • structural equation modeling
  • amenazas de extinción;
  • análisis causal;
  • biogeografía;
  • geografía de islas;
  • modelo de ecuación estructural

Abstract: Results of the study by Blackburn et al. (2004a) of avifauna on oceanic islands suggest that distance from the mainland and time since European colonization have major influences on species extinctions and that island area is a significant but secondary contributing factor. After augmenting the data of the study on geographical properties for some of the islands they examined, we used a causal analysis approach with structural equation modeling to reexamine their conclusions. In our model geographical properties of islands, such as island area and isolation, were considered constraints on biological factors, such as the number of introduced mammalian predators and existing number of avifauna, that can directly or indirectly influence extinction. Of the variables we tested, island area had the greatest total influence on the threat of extinction due to its direct and indirect effects on the size of island avifauna. Larger islands had both a greater number of threatened bird species and more avifauna, increasing the number of species that could become threatened with extinction. Island isolation also had a significant, positive, and direct effect on threats to island avifauna because islands farther from the mainland had fewer current extant avifauna. Time since European colonization had a significant negative, but relatively weaker, influence on threats compared with the traditional biogeographic factors of island area and distance to the mainland. We also tested the hypothesis that the amount of threat is proportionally lower on islands that have had more extinctions (i.e., there is a “filter effect”). Because the proportion of bird extinctions potentially explained only 2.3% of the variation in the proportion of threatened species on islands, our results did not support this hypothesis. Causal modeling provided a powerful tool for examining threat of extinction patterns of known and hypothesized pathways of influence.

Resumen: Los resultados del estudio de Blackburn et al. (2004a) sobre la avifauna de islas oceánicas sugieren que la distancia al continente y el tiempo desde la colonización europea tienen influencia mayor sobre las extinciones de especies y que la superficie de la isla es un factor significativo pero secundario. Después de incrementar los datos de Blackburn et al. (2004a) de propiedades geográficas de algunas de las islas que examinaron, utilizamos un método de análisis causal con modelado de ecuación estructural para reexaminar sus conclusiones. En nuestro modelo, las propiedades geográficas de las islas, como la superficie y aislamiento de la isla, fueron considerados limitaciones sobre los factores biológicos, como el número de mamíferos depredadores introducidos y la avifauna existente, que pueden influir en la amenaza de extinción directa o indirectamente. De las variables que probamos, la superficie de la isla tuvo la mayor influencia total sobre la amenaza de extinción debido a sus efectos directos e indirectos sobre el tamaño de la avifauna de la isla. Las islas más grandes tuvieron un mayor número de especies de aves amenazadas y más avifauna, incrementando el número de especies que serían amenazadas con extinción. El aislamiento de la isla también tuvo un efecto directo, positivo y significativo sobre las amenazas a la avifauna insular porque las islas más alejadas del continente tuvieron menos avifauna actual. El tiempo desde la colonización europea tuvo una influencia negativa significativa, pero relativamente más débil, sobre las amenazas en comparación con los factores biogeográficos tradicionales de superficie de la isla y distancia al continente. También probamos la hipótesis de que la cantidad de amenazas es proporcionalmente menor en islas que tuvieron más extinciones (i.e., hay un “efecto de filtro”). Debido a que la proporción de extinciones de aves potencialmente explicó 2.3% de la variación en a proporción de especies amenazadas en islas, nuestros resultados no sustentaron esta hipótesis. El modelado causal proporcionó una poderosa herramienta para examinar los patrones de amenaza de extinción de las trayectorias de influencias conocidas e hipotéticas.