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Keywords:

  • bats;
  • demography;
  • integrated population modeling;
  • life-history data;
  • monitoring;
  • Rhinolophus ferrumequinum;
  • species conservation;
  • state-space model
  • conservación de especies;
  • datos de historia de vida;
  • demografía;
  • modelo estado-espacio;
  • modelo poblacional integrado;
  • monitoreo;
  • murciélagos;
  • Rhinolophus ferrumequinum

Abstract: Demographic data of rare and endangered species are often too sparse to estimate vital rates and population size with sufficient precision for understanding population growth and decline. Yet, the combination of different sources of demographic data into one statistical model holds promise. We applied Bayesian integrated population modeling to demographic data from a colony of the endangered greater horseshoe bats (Rhinolophus ferrumequinum). Available data were the number of subadults and adults emerging from the colony roost at dusk, the number of newborns from 1991 to 2005, and recapture data of subadults and adults from 2004 and 2005. Survival rates did not differ between sexes, and demographic rates remained constant across time. The greater horseshoe bat is a long-lived species with high survival rates (first year: 0.49 [SD 0.06]; adults: 0.91 [SD 0.02]) and low fecundity (0.74 [SD 0.12]). The yearly average population growth was 4.4% (SD 0.1%) and there were 92 (SD 10) adults in the colony in year 2005. Had we analyzed each data set separately, we would not have been able to estimate fecundity, the estimates of survival would have been less precise, and the estimate of population growth biased. Our results demonstrate that integrated models are suitable for obtaining crucial demographic information from limited data.

Resumen: A menudo, los datos demográficos de especies raras y en peligro son demasiado escasos para estimar las tasas vitales y el tamaño poblacional con precisión suficiente para comprender el crecimiento y declinación poblacional. Sin embargo, la combinación de diferentes fuentes de datos demográficos en un modelo estadístico es prometedora. Aplicamos un modelo poblacional Bayesiano integrado a datos demográficos de una colonia de murciélagos en peligro (Rhinolophus ferrumequinum). Los datos disponibles eran el número de subadultos y adultos emergentes del dormidero colonial al atardecer, el número de neonatos de 1991 a 2005, y datos de recaptura de subadultos y adultos de 2004 y 2005. Las tasas de supervivencia no fueron diferentes entre sexos, y las tasas demográficas permanecieron constantes en el tiempo. Esta especie de murciélago es longeva, tiene altas tasas de supervivencia (primer año: 0.49)[DS 0.06]; adultos: 0.92[DS 0.02] y fecundidad baja (0.74[DS 0.12]). El crecimiento poblacional medio anual fue de 4.4% (DS 0.1%) y hubo 92 (DS 10) adultos en la colonia en 2005. De haber analizado cada conjunto de dados por separado, no hubiéramos podido estimar la fecundidad, las estimaciones de supervivencia hubieran sido menos precisas y la estimación del crecimiento poblacional hubiera sido sesgada. Nuestros resultados demuestran que los modelos integrados son adecuados para la obtención de información demográfica crucial a partir de datos limitados.