Preventing the Spread of Invasive Species: Economic Benefits of Intervention Guided by Ecological Predictions

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Abstract

Abstract:  Preventing the invasion of freshwater aquatic species is the surest way to reduce their impacts, but it is also often expensive. Hence, the most efficient prevention programs will rely on accurate predictions of sites most at risk of becoming invaded and concentrate resources at those sites. Using data from Vilas County, Wisconsin (U.S.A.), collected in the 1970s, we constructed a predictive occurrence model for rusty crayfish (Orconectes rusticus) and applied it to an independent data set of 48 Vilas County lakes to predict which of these were most likely to become invaded between 1975 and 2005. We nested this invasion model within an economic framework to determine whether targeted management, derived from our quantitative predictions of likely invasion sites, would increase the economic value of lakes in the independent data set. Although the optimum expenditure on lake protection was high, protecting lakes at this level would have produced net economic benefits of at least $6 million over the last 30 years. We did not attempt to determine the value of nonmarket benefits of protection; thus, our results are likely to underestimate the total benefits from preventing invasions. Our results demonstrate that although few data are available early in an invasion, these data may be sufficient to support targeted, effective, and economically rational management. In addition, our results show that ecological predictions are becoming sufficiently accurate that their application in management can produce net economic benefits.

Abstract

Resumen:  La prevención de la invasión de especies dulceacuícolas es la manera más segura de reducir sus impactos, pero a menudo es costosa. Por lo tanto, los programas de prevención más eficientes dependerán de predicciones precisas de los sitios con mayor riesgo de ser invadidos y concentrarán recursos en esos sitios. Utilizando datos recolectados en los 70s en el Condado Vilas, Wisconsin (E.U.A.), desarrollamos un modelo predictivo de la ocurrencia de Orconectes rusticus y lo aplicamos en un conjunto de datos independientes de 48 lagos en el Condado de Vilas para predecir cuales fueron más susceptibles de ser invadidos entre 1975 y 2005. Anidamos este modelo de invasión en un marco económico para determinar si los objetivos de manejo, derivados de nuestras predicciones cuantitativas de sitios susceptibles a la invasión, incrementarían el valor económico de los lagos del conjunto independiente de datos. Aunque el gasto óptimo para la protección de lagos fue alto, la protección de lagos a este nivel podría haber producido beneficios económicos por un mínimo de $6 millones en los últimos 30 años. No intentamos determinar el valor de los beneficios no comerciables de la protección; por lo tanto, es probable que nuestros resultados subestimen los beneficios totales de la prevención de invasiones. Nuestros resultados demuestran que, aunque se disponga de pocos datos del inicio de una invasión, esos datos pueden ser suficientes para fundamentar acciones de manejo efectivas y económicamente racionales. Adicionalmente, nuestros resultados muestran que las predicciones ecológicas se están volviendo tan precisas que su aplicación en el manejo puede producir beneficios económicos netos.

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