Current Trends in Plant and Animal Population Monitoring

Authors

  • DAVID M. MARSH,

    1. National Center for Ecological Analysis and Synthesis, 735 State Street, Suite 300, Santa Barbara, CA 93101, U.S.A., and Department of Biology, Washington & Lee University, Lexington, VA 24450, U.S.A., email marshd@wlu.edu
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  • PETER C. TRENHAM

    Corresponding author
    1. U.S. Fish and Wildlife Service, 2800 Cottage Way, Room W-2605, Sacramento, CA 95825, U.S.A.
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‡ Current address: Department of Biological Sciences, 202 Sequoia Hall, California State University, Sacramento, 6000 J Street, Sacramento, CA 95819-6077, U.S.A.

Abstract

Abstract: Animal and plant population monitoring programs are critical for identifying species at risk, evaluating the effects of management or harvest, and tracking invasive and pest species. Nevertheless, monitoring activities are highly decentralized, which makes it difficult for researchers or conservation planners to get a good general picture of what real-world monitoring programs actually entail. We used a Web-based survey to collect information on population monitoring programs. The survey focused on basic questions about each program, including motivations for monitoring, types of data being collected, spatiotemporal design of the program, and reasons for choosing that design. We received responses from 311 people involved in monitoring of various species and used these responses to summarize ongoing monitoring efforts. We also used responses to determine whether monitoring strategies have changed over time and whether they differed among monitoring agencies. Most commonly, monitoring entailed collection of count data at multiple sites with the primary goal of detecting trends. But we also found that goals and strategies for monitoring appeared to be diversifying, that area-occupied and presence–absence approaches appeared to be gaining in popularity, and that several other promising approaches (monitoring to reduce parameter uncertainty, risk-based monitoring, and directly linking monitoring data to management decisions) have yet to become widely established. We suggest that improved communication between researchers studying monitoring designs and those who are charged with putting these designs into practice could further improve monitoring programs and better match sampling designs to the objectives of monitoring programs.

Abstract

Resumen: Los programas de monitoreo de poblaciones de animales y plantas son críticos para la identificación de especies en riesgo, la evaluación de efectos del manejo o cosecha y el seguimiento de especies plaga e invasoras. Sin embargo, las actividades de monitoreo están muy descentralizadas, lo que dificulta que los investigadores o los planificadores de conservación tengan un buena imagen general de lo que significan los programas de monitoreo en el mundo real. Utilizamos un muestreo basado en la Red para colectar información sobre programas de monitoreo de poblaciones. El muestreo se concentró en preguntas básicas sobre cada programa, y las razones para seleccionar ese diseño. Recibimos respuesta de 311 personas involucradas en el monitoreo de varias especies, y utilizamos estas respuestas para resumir los esfuerzos de monitoreo actuales. También utilizamos las respuestas para determinar sí las estrategias de monitoreo han cambiado en el tiempo y sí difieren entre agencias de monitoreo. En general, el monitoreo implicó la colecta de datos de conteo en múltiples sitios con el objetivo primario de detectar tendencias. Pero también encontramos que las metas y estrategias de monitoreo eran diversas, y que los enfoques del área ocupada y de presencia- ausencia parecen ser más populares, y que aun falta tiempo para que otros enfoques prometedores (monitoreo para reducir la incertidumbre de parámetros, monitoreo basado en riesgo y la vinculación directa de datos de monitoreo con la toma de decisiones de manejo) sean utilizados ampliamente. Sugerimos que una mejor comunicación entre quienes estudian el diseño del monitoreo y quienes los ponen en práctica podría mejorar los programas de monitoreo así como lograr que los diseños de muestreo correspondan a los objetivos de los programas de monitoreo.

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