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Keywords:

  • amber darter;
  • endangered species;
  • management policy;
  • Percina antesella;
  • storm-water runoff;
  • substitute species;
  • surrogate species
  • escorrentía de aguas pluviales;
  • especie en peligro;
  • especie sustituta;
  • Percina antesella;
  • política de manejo

Abstract: Rare or narrowly distributed species may be threatened by stressors to which they have never been exposed or for which data are very limited. In such cases the species response cannot be predicted on the basis of directly measured data, but may be inferred from the response of one or more appropriate surrogate species. Here, I propose a practical way to use the stressor response of one or more surrogate species to develop a working hypothesis or model of the stressor response of the target species. The process has 4 steps: (1) identify one or more candidate surrogate species, (2) model the relationship between the stressor and the response variable of interest for the surrogate species, (3) adapt the stressor–response relationship from the surrogate species to a model for the target species, possibly using Bayesian methods, and (4) incorporate additional data as they become available and adjust the response model of the target species appropriately. I applied the approach to an endangered fish species, the amber darter (Percina antesella), which is potentially threatened by urbanization. I used a Bayesian approach to combine data from a surrogate species (the bronze darter[Percina palmaris]) with available data for the amber darter to produce a model of expected amber darter response. Although this approach requires difficult decisions on the part of the manager, especially in the selection of surrogate species, its value lies in the fact that all assumptions are clearly stated in the form of hypotheses, which may be scrutinized and tested. It therefore provides a rational basis for instituting management policy even in the face of considerable uncertainty.

Resumen: Las especies raras o de distribución restringida pueden estar amenazadas por factores estresantes a los que nunca han sido expuestos o para los cuales existen datos muy limitados. En tales casos, la respuesta de las especies no puede ser pronosticada sobre la base de datos medidos directamente, pero pueden ser inferidos de la respuesta de una o más especies sustitutas apropiadas. Aquí propongo una manera práctica de utilizar la respuesta a factores estresantes de una o mas especies sustitutas para desarrollar una hipótesis de trabajo o modelo la respuesta de la especie a factores estresantes. El proceso comprende cuatro pasos: (1) identificar uno o más candidatos a especie sustituta, (2) modelar la relación entre el factor estresante y la variable de respuesta de interés para la especie sustituta, (3) adaptar la relación factor estresante-respuesta de la especie sustituta a un modelo para la especie objetivo y (4) incorporar datos adicionales a medida que sean disponibles y ajustar el modelo de la respuesta de la especie objetivo. Apliqué el método a una especie de pez en peligro, Percina antesella, que potencialmente está amenazada por la urbanización. Utilice un enfoque bayesiano para combinar datos de una especie sustituta (Percina palmaris) con los de P. antesella para producir un modelo de la respuesta esperada. Aunque este enfoque requiere de decisiones difíciles por parte del manejador, especialmente la selección de la especie sustituta, su valor yace en el hecho de que todos los supuestos están claramente establecidos en forma de hipótesis, que pueden ser examinadas y probadas. Por lo tanto proporciona una base racional para el establecimiento de políticas de manejo aun en situaciones de considerable incertidumbre.