Evaluation of Local Ecological Knowledge as a Method for Collecting Extensive Data on Animal Abundance

Authors

  • JOSÉ DANIEL ANADÓN,

    Corresponding author
    1. Área de Ecología, Departamento de Biología Aplicada, Universidad Miguel Hernández, Edif. Torreblanca, Campus de Elche, Avda. Universidad s/n, Elche, 03202 Alicante, Spain
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  • ANDRÉS GIMÉNEZ,

    1. Área de Ecología, Departamento de Biología Aplicada, Universidad Miguel Hernández, Edif. Torreblanca, Campus de Elche, Avda. Universidad s/n, Elche, 03202 Alicante, Spain
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  • RUBÉN BALLESTAR,

    1. Área de Ecología, Departamento de Biología Aplicada, Universidad Miguel Hernández, Edif. Torreblanca, Campus de Elche, Avda. Universidad s/n, Elche, 03202 Alicante, Spain
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  • IRENE PÉREZ

    1. Área de Ecología, Departamento de Biología Aplicada, Universidad Miguel Hernández, Edif. Torreblanca, Campus de Elche, Avda. Universidad s/n, Elche, 03202 Alicante, Spain
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Current address: Department of Ecological Modelling, UFZ—Helmholtz Centre for Environmental Research, Permoserstrasse 15, 04318 Leipzig, Germany, email jdanadon@umh.es

Abstract

Abstract: The use of local ecological knowledge (LEK) has been advocated for biodiversity monitoring and management. To date, however, it has been underused in studying wild populations of animals and, particularly, in obtaining quantitative abundance estimates. We evaluated LEK as a tool for collecting extensive data on local animal abundance and population trends. We interviewed shepherds in southeastern Spain, asking them to estimate the local abundance of the terrestrial tortoise Testudo graeca. We quantified reliability of abundance estimates derived from interviews by comparing them with those obtained from standard field-sampling protocols (distance sampling). We also explored the complementarity of these 2 approaches. LEK provided high-quality and low-cost information about both distribution and abundance of T. graeca. Interviews with shepherds yielded abundance estimates in a much wider range than linear transects, which only detected the species in the upper two-thirds of its abundance range. Abundance estimates from both methodologies showed a close relationship. Analysis of confidence intervals indicated local knowledge could be used to estimate mean local abundances and to detect mean population trends. A cost analysis determined that the information derived from LEK was 100 times cheaper than that obtained through linear-transect surveys. Our results should further the use of LEK as a standard tool for sampling the quantitative abundance of a great variety of taxa, particularly when population densities are low and traditional sampling methods are expensive or difficult to implement.

Abstract

Resumen: El uso de conocimiento ecológico local (CEL) ha sido recomendado para el monitoreo y manejo de la biodiversidad. Sin embargo, a la fecha, se ha subutilizado en el estudio de poblaciones silvestres de animales y, particularmente, en la obtención de estimaciones cuantitativas de la abundancia. Evaluamos CEL como una herramienta para la obtención de datos extensivos sobre la abundancia local de animales y tendencias poblacionales. Entrevistamos pastores en el sureste de España, les pedimos que estimaran la abundancia local de la tortuga terrestre Testudo graeca. Cuantificamos la confiabilidad de las estimaciones de abundancia comparándolas con las obtenidas con protocolos estándares de muestreo de campo (muestreo distancia). También exploramos la complementariedad de estos dos métodos. El conocimiento local proporcionó información de alta calidad y bajo costo sobre la distribución y abundancia de T. graeca. Las entrevistas con pastores aportaron estimaciones de abundancia en un rango mucho más amplio que los transectos lineales, que solo detectaron a la especies en dos terceras partes de su rango de abundancia. Las estimaciones de abundancia de los dos métodos mostraron una relación cercana. El análisis de los intervalos de confianza indicó que el conocimiento local puede ser usado para estimar abundancias locales promedio y para detectar tendencias poblacionales promedio. Un análisis de costo determinó que la información derivada de CEL fue 100 veces más barata que la obtenida mediante muestreos en transectos lineales. Nuestros resultados deberían promover el uso de CEL como una herramienta estándar para el muestreo de la abundancia cuantitativa de una gran variedad de taxa, particularmente cuando las densidades poblacionales son bajas y los métodos de muestreo tradicionales son costosos o difíciles de poner en práctica.

Ancillary