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Keywords:

  • amphibian conservation;
  • Ascaphus truei;
  • Dicamptodon tenebrosus;
  • hierarchical Bayesian models;
  • Rhyacotriton kezeri;
  • Rhyacotriton variegatus;
  • risk assessment
  • Ascaphus truei;
  • conservación de anfibios;
  • Dicamptodon tenebrosus;
  • evaluación de riesgo;
  • modelos Bayesianos jerárquicos;
  • Rhyacotriton kezeri;
  • Rhyacotriton variegatus

Abstract: Species conservation risk assessments require accurate, probabilistic, and biologically meaningful maps of population distribution. In patchy populations, the reasons for discontinuities are not often well understood. We tested a novel approach to habitat modeling in which methods of small area estimation were used within a hierarchical Bayesian framework. Amphibian occurrence was modeled with logistic regression that included third-order drainages as hierarchical effects to account for patchy populations. Models including the random drainage effects adequately represented species occurrences in patchy populations of 4 amphibian species in the Oregon Coast Range (U.S.A.). Amphibian surveys from other locations within the same drainage were used to calibrate local drainage-scale effects. Cross-validation showed that prediction errors for calibrated models were 77% to 86% lower than comparable regionally constructed models, depending on species. When calibration data were unavailable, small area and regional models performed similarly, although poorly. Small area estimation models complement wildlife ecology and habitat studies, and can help managers develop a regional picture of the conservation status for relatively rare species.

Resumen: Las evaluaciones de riesgo de conservación de especies requieren de mapas precisos, probabilísticos y biológicamente significativos de la distribución de la población. En poblaciones fragmentadas, las razones de las discontinuidades a menudo no son bien entendidas. Probamos un nuevo método para modelar hábitats en el que se usaron métodos de estimación de áreas pequeñas en un marco Bayesiano jerárquico. La ocurrencia de anfibios fue modelada con regresión logística que incluyó escurrimientos de tercer orden como efectos jerárquicos para explicar las poblaciones fragmentadas. Los modelos que incluyeron los efectos de los escurrimientos aleatorios representaron adecuadamente la ocurrencia de especies en poblaciones fragmentadas de cuatro especies de anfibios en la Cordillera Costera de Oregon (E.U.A.). Utilizamos muestreos de anfibios en otras localidades en el mismo escurrimiento para calibrar los efectos del escurrimiento a escala local. La validación cruzada mostró que los errores de predicción para los modelos calibrados fueron entre 77% y 86% menores que los modelos comparables construidos regionalmente, dependiendo de la especie. Cuando no se disponía de datos de calibración, los modelos de áreas pequeñas y regionales funcionaron similarmente, aunque pobremente. Los modelos de estimación de áreas pequeñas complementan los estudios de ecología y hábitat de vida silvestre, y pueden ayudar a que los manejadores desarrollen una visión regional del estatus de conservación de especies relativamente raras.