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Protected-Area Monitoring Dilemmas: a New Tool to Assess Success

Authors


Abstract

Abstract: Understanding factors that influence the success of protected areas in curbing unsustainable resource consumption is essential for determining best management strategies and allocating limited resources to those projects most likely to succeed. I used a law-enforcement and monitoring game-theory model from the political science literature to identify three key variables useful in predicting the success of a protected area: costs of monitoring for rule breakers, benefits of catching a rule breaker, and probability of catching a rule breaker if monitoring. Although assigning exact values for each of these variables was difficult, the variables had a strong predictive capacity even when coded as coarse ordinal values. A model in which such values were used correctly predicted the outcome of 88 of 116 protected areas sampled from the peer-reviewed literature. The model identified a critical zone of common mismatch between protected-area circumstances and management policies. In situations where the costs of monitoring were greater than the product of the probability of catching a rule breaker and the benefit of doing so, conservation was unlikely to succeed. Control of illegal use of protected resources was reported in only 8% of such cases, regardless of strategies to motivate potential users to cooperate with conservation. My model does not prescribe a best management policy for conserving natural resources; rather, it can be used as a tool to help predict whether a proposed management policy will likely succeed in a given situation.

Abstract

Resumen: El entendimiento de los factores que influyen en el éxito de las áreas protegidas para controlar el consumo no sustentable de los recursos es esencial para la determinación de las mejores estrategias de manejo y asignar recursos limitados a los proyectos con mayor probabilidad de éxito. Utilicé un modelo de aplicación de leyes y teoría de juegos tomado de la literatura de ciencia política para identificar tres variables claves útiles para pronosticar el éxito de un área protegida: costos de monitoreo para infractores, beneficios por la captura de un infractor y la probabilidad de atrapar a un infractor si hay monitoreo. Aunque la asignación de valores exactos para cada una de esas variables fue difícil, las variables tenían una alta capacidad pronosticadora aun cuando fueron codificadas con valores ordinales crudos. Un modelo en que se usaron tales valores pronosticó correctamente el resultados de 88 de 116 áreas protegidas muestreadas en la literatura. El modelo identificó una zona crítica de incompatibilidad entre circunstancias del área protegida y políticas de manejo. En situaciones en que los costos de monitoreo fueron mayores que el producto de la probabilidad de atrapar a un infractor y el beneficio de hacerlo, era poco probable que la conservación tuviera éxito. El control del uso ilegal de recursos protegidos fue reportado en solo 8% de esos casos, no obstante las estrategias para motivar a los usuarios potenciales a cooperar con la conservación. Mi modelo no prescribe una política de mejor manejo para la conservación de recursos naturales; sino más bien puede ser utilizada como una herramienta para ayudar a pronosticar sí una política de manejo propuesta tendráéxito en una situación determinada.

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