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Keywords:

  • COSEWIC;
  • IUCN;
  • information availability;
  • precautionary approach;
  • quantitative criteria;
  • SARA;
  • uncertainty
  • COSEWIC;
  • criterios cuantitativos;
  • disponibilidad de información;
  • incertidumbre;
  • IUCN;
  • principio precautorio;
  • SARA

Abstract: Information required to evaluate the extent to which species are at risk of extinction is usually limited and characterized as highly uncertain. In this context, we define information availability as the presence or absence of information used to determine the value of an ecological variable. We examined which of three hypothetical approaches best matched how levels of risk are assigned to species: (1) precautionary approach in which analysts designate levels of risk regardless of the amount of information available, (2) worst-case approach in which analysts assign the maximum level of risk possible from the criteria, and (3) insurance approach in which analysts assign poorly known species to a high-risk category when little information is available. We used the quantitative assessment criteria of the Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada (COSEWIC) as a case study. We created a binary (0/1) matrix of all 2.4192 × 107 logical combinations of available information for the 14 ecological variables included in the quantitative criteria. We processed each combination of information availability represented in the matrix with a computer algorithm designed to emulate COSEWIC decision-making rules. Low information availability was associated with a relatively high frequency of not being able to assign a candidate taxon to a risk category, which does not follow the precautionary principle. Information availability and the level of risk assigned to species were directly related, which is associated with the worst-case approach, and counter to the insurance approach. Our results suggest that information availability can have a major effect on the level of risk assigned to a species. We recommend a conscious determination of whether such effects are desired, and we recommend the development of methods to explicitly characterize and incorporate information availability and other sources of uncertainty in decision-making processes.

Resumen: La información requerida para evaluar la medida en que las especies están en riesgo de extinción generalmente es limitada y está caracterizada como muy incierta. En este contexto, definimos la disponibilidad de información como la presencia o ausencia de información utilizada para determinar el valor de una variable ecológica. Examinamos cuál de tres métodos hipotéticos coinciden con la forma en que se asignan los niveles de riesgo a las especies: (1) principio precautorio, los analistas designan niveles de riesgo independientemente de la cantidad de información disponible, (2) el peor escenario, los analistas asignan el máximo nivel de riesgo posible de los criterios, y (3) enfoque de aseguramiento, los analistas asignan una categoría de riesgo alta a las especies poco conocidas cuando se dispone de poca información Utilizamos los criterios de evaluación cuantitativa del Comité sobre el Estatus de Vida Silvestre en Peligro en Canadá (COSEWIC) como un estudio de caso. Creamos una matriz binaria (0/1) de todas las 2.4192 × 107 combinaciones lógicas de la información disponible para 14 variables ecológicas incluidas en los criterios cuantitativos. Procesamos cada combinación de disponibilidad de información representada en la matriz con un algoritmo diseñado para emular las reglas de toma de decisiones del COSEWIC. La poca disponibilidad de información fue asociada con una frecuencia relativamente alta de incapacidad de asignar un taxón candidato a una categoría de riesgo, que no sigue el principio precautorio. La disponibilidad de información y el nivel de riesgo asignado a las especies estuvieron relacionadas directamente, lo cual se asocia con el método del peor escenario, y contrario al método del aseguramiento. Nuestros resultados sugieren que la disponibilidad de información puede tener un efecto mayor sobre el nivel de riesgo asignado a una especie. Recomendamos que se determine conscientemente sí tales efectos son deseados, y recomendamos que se desarrollen métodos para explícitamente caracterizar e incorporar la disponibilidad de información y otras fuentes de incertidumbre en los procesos de toma de decisiones.