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Keywords:

  • long-term managment programs;
  • Persian fallow deer;
  • spatial ecology;
  • spatially explicit models
  • ecología espacial;
  • gamo persa;
  • modelos espacialmente explícitos;
  • programas de manejo a largo plazo

Abstract:  Releasing animals in more than one location may increase or decrease the probability of success of a reintroduction project, yet the question of how many release sites to use has received little attention. We used empirical data from the reintroduction program of the Persian fallow deer (Dama mesopotamica) (Galilee region in northern Israel) in an individual-based spatially explicit simulation model to assess the effects of releasing deer from multiple sites. We examined whether multiple release sites increase reintroduction success, and if so, whether the optimal number of sites for a given scenario can be determined and whether the outcome differs if animals are released alternately (i.e., the location of the release alternates yearly between sites) or consecutively (i.e., one release site is used for several years, then another is used, and so forth). We selected 8 potential release sites in addition to the original site and simulated the release of 180 individuals at a rate of 10 individuals per year in different combinations of the original site and 1–4 additional sites. In our model, releasing animals into the wild at multiple sites produced higher population growth and greater spatial expansion than releasing animals at only one site and a consecutive-release approach was superior to an alternate-release approach. We suggest that through the use of simulation modeling that is based on empirical data from previous releases, managers can make better-informed decisions regarding the use of multiple release sites and greatly improve the probability of reintroduction success.

Resumen:  La liberación de animales en más de una localidad puede incrementar o reducir la probabilidad de éxito de un proyecto de reintroducción; sin embargo, la pregunta de cuantos sitios de liberación a utilizar ha recibido poca atención. Utilizamos datos empíricos del programa de reintroducción del gamo persa (Dama mesopotamica) (región de Galilea en el norte de Israel) en un modelo de simulación espacialmente explícito basado en individuos para evaluar los efectos de la liberación de gamos en múltiples sitios. Examinamos si los múltiples sitios de liberación incrementan el éxito de la reintroducción, y de ser así, si es posible determinar el número óptimo de sitios para un escenario determinado y si el resultado difiere si los animales son liberados alternativamente (i.e., la localidad de liberación es alternada anualmente entre sitios) o consecutivamente (i. e., un sitio de liberación es utilizado por varios años, luego se utiliza otro, y así sucesivamente). Seleccionamos 8 sitios potenciales de liberación adicionales al sitio original y simulamos la liberación de 180 individuos a una tasa de 10 individuos por año en combinaciones diferentes del sitio original y 1–4 sitios adicionales. En nuestro modelo, la liberación de animales en sitios múltiples produjo un mayor crecimiento poblacional y una mayor expansión espacial que la liberación de animales en un solo sitio y el enfoque de una liberación consecutiva fue superior al enfoque de liberación alternativa. Sugerimos que por medio del uso de modelos de simulación basados en datos empíricos de liberaciones previas, los manejadores pueden tomar decisiones mejor informadas en relación con el uso de múltiples sitios de liberación y mejorar la probabilidad de éxito de la reintroducción considerablemente.