Predictive Factors for Success in Surgical Treatment for Partial Epilepsy: A Multivariate Analysis

Authors


Address correspondence and reprint requests to Dr. B. Guldvog at Foundation for Health Services Research, P.O. Box 55, 1474 Nordbyhagen, Norway.

Abstract

Summary: We conducted a longitudinal self-controlled study of 131 patients aged 4–60 treated with resectivesurgery for medically uncontrolled partial epilepsy from 1949 to 1988. Using multivariate logistic regression, weshowed that pre- and perioperative variables can be usedto predict “success” or “failure” of surgical resectivetreatment in ∼79% of cases. If the predicted probability is >0.75 or < 0.25, the model predicts a correct result in 87% of cases. Eight predictive factors emerged with abackward multivariate logistic regression model with the likelihood-ratio (LR) test to exclude variables from theequation: (a) the influence of the surgical team and surgical procedure, (b) the presence of paresis preoperatively, (c) duration of disease, (d) age at treatment, (e) positive neuroradiologic findings in preoperative investigations, (f) preoperative complex partial seizures (CPS), (g) nonepileptic EEG abnormalities, and (h) generalizedspike activity in EEG preoperatively. Sex, age at firstseizure, area of resection, presence of simple or generalized seizures preoperatively, preoperative seizure frequency, tissue pathology, use of computed tomography/nuclear magnetic resonance (CTINMR) in preoperativeinvestigations, degree of preoperative neurologic deficit, perioperative electrocorticographic results, and bilateralEEG spikes did not have predictive value in the model.

RéSUMé:

Les auteurs ont mené une étude longitudinale auto-contrô1ée chez 131 patients igCs de 4 60 ans, traités par chirurgie resec tive pour une epilepsie partielle non contrdlables medicalement entre 1949 et 1988. 11s ont constate que les variables pre et operatoires peuvent are utilisées pour predire le succés l'echec du traitement chirurgical chez environ 79% des patients, au moyen d'une analyse de regression multivariee. Si la proba bilite prevue est superieure a 0.75 ou inferieure B 0.25 le modele prtdit des résultats corrects chez 87% des patients. Huit facteurs predictifs comptent emerger Après utilisation d'un modele de re gression logistique multivarie utilisant un test du taux de proba bilité pour exclure les variables de l'equation: (1) l'influence l'équipe chirurgicale et du procede chirurgical, (2) la presence d'une paralysie pre-operatoire, (3) la durée d'evolution de la ma ladie, (4) l'ige au moment du traitement, (5) les constatations neuroradiologiques positives au cows des investigations pré operatoires, (6) la presence de crises partielles complexes avant l'intervention, (7) la presence d'anomalies EEG non épileptiques et (8) la presence d'activites de pointes genéralisees sur l'EEG pre-operatoire. Le sexe, l'âge au moment de la premiere crise, zone de resection, la presence de crises simples ou generalisees pre-optratoires, la frequence des crises pre-optratoires, l'anato mopathologie, l'utilisation du scanner ou de l'IRM dans examens pre-opiratoires, le degre de deficit neurologique pré operatoire, les resultats electrocorticographiques per operatoires et l'existence de pointes bilaterales sur l'EEG n'avaient pas valeurs predictives'dans ce modele.

RESUMEN:

Los autores han llevado a cab0 un estudio longitudinal controlado en 131 pacientes con edades entre 4 y 60 atios tratados en resecciones quirurgicas entre los ahos 1949–1988 por padecer epilepsia parcial sin posibilidad de control medico. Utilizando una regresion logistica multivariada los autores han encontrado variables pre-operativas y per-operativas que pueden utilizarse como datos de predicción con respecto al “exito” o “fallo” de resección quirdrgica alrededor del 79% de los casos. Si la probabilidad de predicción es mayor que el 0.75 o menor que el 0.25 el modelo anticipa los resultados correctos en el 87% de los casos. En este estudio surgieron 8 factores de predicción utilizando un modelo de regresion logistica multivariada con el test de la “relación de semejanza” para excluir variables de la ecuación: (1) influencia del equipo y del procedimiento quirdrgico, (2) presencia de paresias postoperatorias, (3) duración de la enfermedad, (4) edad de tratamiento, (5) hallazgos neurorradioldgicos positivos en las investigaciones preoperatorias, (6) ataques parciales complejos preoperatorios, (7) anormalidades no epilepticas en el EEG y (8) actividad generalizada de puntas en el EEG preoperatorio. El sex0 y la edad en el primer ataque, el area resecada, la presencia de ataques simples o generalizados antes de la intervención, la frecuencia de los ataques antes de la intervencion, la patologia histologica del tejido, la utilización del CT o la NMR en investigaciones preoperatorias, el grado de afectación neurologica antes de la intervención, los resultados preoperativas electrocorticograficos y la presencia de puntas bilaterales en el EEG no produjeron valor de predicción en este modelo.

ZUSAMMENFASSUNG:

Wir führten eine Longitudinalstudie an 131 Patienten im Alter von 4 bis 60 Jahren durch, die wahrend der Jahre 1949 bis 1988 wegen therapieresistenter Partialepilepsie einer resektiven Behandlung unterzogen worden. Unter zur Hilfe nahme einer logistischen Multivarianz-Regressions-Analyse fanden wir heraus, dalj praund perioperative Variablen angewendet werden können, um in etwa 79% Erfolg oder Miljerfolg vorhersagen zu können. Wenn die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit hüher als 0.75 oder niedriger als 0.25 ist, ergibt das Modell für 87% der Falle korrekte Vorhersagen. Unter Anwendung bestimmter mathema tischer Verfahren konnten 8 wichtige Faktoren herausgefunden werden: 1. Neurochirurgisches Team und chirurgisches Vorgehen. 2. Auftreten postoperativer Lahmungen. 3. Dauer der Erkrankung. 4. Alter bei Operation. 5. Pathologische neurora diologische Befunde bei der praoperativen Abklürung. 6. Pra operative komplex partiale Anfälle, nichtepileptische Auffalligkeiten im EEG. 7. Generalisierte spike Aktivitit im praoperativen EEG. Keinen Einflulj hatten Geschlecht, Alter des ersten Anfälls, Gebiet der Resektion, Auftreten von einfachen oder generalisierten Anfällen praoperativ, praoperative Anfällsfrequenz, Histologie, Einifuhrung von CT und NMK in die prêoperative Diagnostik, AusmaB der praoperativen neurologischen Ausfalle, praoperatives Elektrokortikogramm und bilaterale spikes im EEG.

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