Get access

Gender, Space, and the Location Changes of Jobs and People: A Spatial Simultaneous Equations Analysis

Authors


Correspondence: Gerke J. Hoogstra—Urban and Regional Studies Institute (URSI), Faculty of Spatial Sciences, University of Groningen, P.O. Box 800, 9700 AV Groningen, The Netherlands

e-mail: g.hoogstra@hotmail.com

Abstract

This article summarizes a spatial econometric analysis of local population and employment growth in the Netherlands, with specific reference to impacts of gender and space. The simultaneous equations model used distinguishes between population- and gender-specific employment groups, and includes autoregressive and cross-regressive spatial lags to detect relations both within and among these groups. Spatial weights matrices reflecting different bands of travel times are used to calculate the spatial lags and to gauge the spatial nature of these relations. The empirical results show that although population–employment interaction is more localized for women's employment, no gender difference exists in the direction of interaction. Employment growth for both men and women is more influenced by population growth than vice versa. The interaction within employment groups is even more important than population growth. Women's, and especially men's, local employment growth mostly benefits from the same employment growth in neighboring locations. Finally, interaction between these groups is practically absent, although men's employment growth may have a negative impact on women's employment growth within small geographic areas. In summary, the results confirm the crucial roles of gender and space, and offer important insights into possible relations within and among subgroups of jobs and people.

Este artículo presenta un análisis econométrico espacial de crecimiento de población local y empleo en los Países Bajos con atención especial a los impactos de las variables de género y espacio. El modelo de ecuaciones simultáneas utilizado aquí distingue entre grupos de empleo específicos por población y por género, e incluye lags (o retardos) espaciales autorregresivos y regresivos cruzados (autoregressive and cross-regressive spatial lags) para detectar las relaciones dentro y entre dichos grupos. Para calcular los lags espaciales y para evaluar la naturaleza espacial de estas relaciones, se construyen matrices de pesos espaciales que reflejan los distintos rangos de tiempos de viaje. Los resultados empíricos muestran que aunque la interacción población-empleo es más localizada para el empleo de mujeres, no existe diferencia de género en la dirección de la interacción. El crecimiento del empleo para hombres y mujeres está más influenciado por el crecimiento demográfico que vice versa. La interacción al interior de los grupos de empleo es aún más importante que el crecimiento de la población. El empleo local de mujeres y especialmente el de hombres se beneficia mayormente del crecimiento del empleo en localidades vecinas. Finalmente, la interacción entre estos grupos es prácticamente nula, aunque el crecimiento de empleo masculino puede tener un impacto negativo en el crecimiento del empleo de las mujeres dentro de áreas geográficas pequeñas. En resumen, los resultados confirman el papel crucial de las variables de género y espacio y ofrecen pistas importantes acerca de las posibles relaciones dentro y entre los subgrupos de empleo y la población.

本文总结了在荷兰地域人口和就业增长的空间计量分析,并特别关注了性别和空间的影响。利用联立方程组模型区分特定人口和性别就业群体,通过引入空间滞后自回归和交叉回归来检测这些群体内部和外部之间的关系,反映不同频段旅行时间的空间权重矩阵用于计算空间滞后以及估计的这些关系的空间性质。实证结果显示,虽然就业与人口的相互作用使妇女就业更加本地化,但在交互作用方向上不存在显著的性别差异。男性和女性的就业增长更多地受到人口增长的影响,反之亦然。就业群体间的相互作用比人口增长更重要。本地就业增长,特别是男性,主要得益于邻近地区相同职业的增长。最后,虽然在小地理区域内男性的就业增长可能对妇女的就业增长有负面影响,但这些群体之间的相互影响实际上是不存在的。总之,本文结果证实了性别和空间的决定性作用,并提供了对就业和人员群体之间及内部可能关系的重要见解。

Ancillary