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Geographic analysis of the impacts of mountain pine beetle infestation on forest fire ignition

Authors


Abstract

In British Columbia, Canada, the largest mountain pine beetle outbreak on record has resulted in changes to fuel complexes that may alter fire regimes. The goal of this study is to analyze the relative importance of mountain pine beetle infestations as a determinant of forest fire ignition density in British Columbia. Fire ignitions data for the years 2000 to 2007 were modelled with covariates (weather, topography, ignition source, and the nature of the mountain pine beetle infestation) in 1km by 1km cells in the Montane Cordillera ecozone. Kernel density estimation was conducted for each fire season to illustrate broad scale trends in fire occurrence and regression trees were used to analyze the relative importance of each covariate. Results indicate precipitation, temperature, and Seasonal Severity Rating were the most influential determinants of fire ignition densities. While mountain pine beetle covariates were of lesser importance, moderate stand level tree mortality was more important for predicting the highest modelled fire ignition density values than high or extreme level mountain pine beetle mortality. Elevated fire ignition density was also associated with forests attacked by mountain pine beetle both one and six years previous, while other years were less important predictors.

Analyse géographique des impacts de l'infestation du dendroctone du pin ponderosa sur le risque de déclenchement de feux de forêt

En Colombie-Britannique, au Canada, l'infestation du dendroctone du pin ponderosa a atteint le plus haut niveau jamais observé. Ceci a changé la composition des combustibles qui pourrait modifier les régimes de feu. L'objectif de cette étude est d'analyser le degré d'importance des infestations du dendroctone du pin ponderosa comme un déterminant de la densité du déclenchement des feux de forêt en Colombie-Britannique. Les données sur les déclenchements des feux pendant les années 2000 à 2007 ont été modélisées avec un nombre de covariables (les conditions météorologiques, la topographie, les sources de combustible et les particularités de l'infestation du dendroctone du pin ponderosa) en fonction de cellules de 1km par 1km de dimension dans l'écozone de la Cordillère montagnarde. Une évaluation des noyaux de densité a été réalisée pour chacune des saisons des feux de forêt afin d'illustrer les tendances à grande échelle de l'occurrence des feux et la méthode d'arbre de régression a été utilisée en vue d'analyser l'importance relative de chacune des covariables. Les résultats ont établi que les précipitations, la température et l'Indice saisonnier de sévérité constituaient les principaux déterminants qui influent sur la densité du déclenchement des feux. Alors que les covariables du dendroctone du pin ponderosa présentaient une importance moindre, la mortalité des arbres des peuplements moyens était un facteur plus important pour prédire les valeurs modélisées de densité du déclenchement des feux les plus élevées comparativement aux niveaux élevés ou extrêmes de mortalité du dendroctone du pin ponderosa. La haute densité de déclenchement des feux a été aussi associée aux forêts attaquées par le dendroctone du pin ponderosa aux intervalles d'un an et de six ans, tandis le niveau de prédiction était relativement plus faible pour les autres années.

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