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Keywords:

  • Statistical disclosure limitation;
  • risk-utility paradigm;
  • disclosure risk;
  • data utility;
  • data quality;
  • transparency;
  • data swapping;
  • tabular data;
  • cell suppression;
  • controlled rounding;
  • survey weights;
  • microaggregation

Summary

Risk-utility formulations for problems of statistical disclosure limitation are now common. We argue that these approaches are powerful guides to official statistics agencies in regard to how to think about disclosure limitation problems, but that they fall short in essential ways from providing a sound basis for acting upon the problems. We illustrate this position in three specific contexts—transparency, tabular data and survey weights, with shorter consideration of two key emerging issues—longitudinal data and the use of administrative data to augment surveys.

Résumé

Il est devenu courant de formuler les problèmes de limitations de divulgation statistique en termes de rapport risque-utilité. Nous soutenons que, si une telle formulation peut se révéler utiles et fournir des règles générales de conduite aux agences de statistique officielle, elles constituent une base insuffisante à la prise de décision. Nous illustrons cette affirmation dans le cadre de trois problématiques bien spécifiques—transparence, tableau de données, et poids de sondage, ainsi que, plus brièvement, en relation avec deux problèmes d'importance croissante—données longitudinales et recours à des données administratives en vue d'améliorer des données d'enquêtes.