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Cette dissertation présente une technique pour I'analyse de données qualitatives qui fournit des coefficients d'association multiple, partielle, d'ordre-zéro et d'interaction. La technique se sert de la contre-classification de la variable dépendante avec des variables indipendantes, séparément et par ensembles. II s'accomplit un partage de la variation dans la variable dépendante, qui est comparable à celui obtenu par la régression multiple et par l'analyse de variance pour les données quantitatives.

On démontre les effets de contraintes de distribution marginale sur les coefficients. Ensuite on développe des procédés pour les contrôer qui permettent aux chercheurs de rapporter des relations entre variables non contaminées par les contraintes marginales. La supériorité de ces procédés est montrée si l'on compare leur efficacité avec celle des méthodes d'analyse conventionnelles et log-linéaires.

This paper presents a technique for the analysis of qualitative data which provides zero-order, multiple, partial, and interaction association coefficients. The technique uses cross-classification of the dependent variable with independent variables singly and in sets. A partitioning of the variation in the dependent variable is accomplished which is comparable to that obtained through multiple regression and analysis of variance for quantitative data.

The effects of marginal distribution constraints on the coefficients are demonstrated. Procedures for their control are developed which permit researchers to report relationships among variables uncontaminated by marginal constraints. The superiority of the present procedures is shown through comparing their effectiveness to conventional and log-linear methods of analysis.