SEARCH

SEARCH BY CITATION

Keywords:

  • Decision support technique;
  • fuzzy logic;
  • nursing diagnosis;
  • nursing informatics

Purpose

To test the viability of to use specialists' opinions to establish degrees of membership between nursing diagnoses and its elements (defining characteristics or risk factors), based on the concepts of fuzzy sets theory. This strategy may feasibly mapping the specialist's knowledge on the diagnostic task.

Methods

Specialists were invited to reflect on the relationship between diagnoses and elements using linguistic variables, with a numerical representation.

Findings

We generated four matrices of 28 diagnoses and 62 elements. Out of 905 possibilities, we identified 286 relationships, represented in graphs.

Conclusions

The strategy was able to identify degrees of membership between nursing diagnoses and elements.

Implications

It seems that this method, if expanded, would contribute to refining and mapping the NANDA-I terminology.

Objetivo

Testar a viabilidade de utilizar a opinião de especialistas para estabelecer graus de pertinência entre diagnósticos de enfermagem e seus elementos (características definidoras ou fatores de risco), baseado nos conceitos da Teoria dos Conjuntos Fuzzy. Esta estratégia poderá viabilizar o mapeamento do conhecimento do especialista na tarefa diagnóstica.

Métodos

Especialistas foram convidados a refletir na relação existente entre diagnósticos e elementos, utilizando variáveis linguísticas, com representação numérica.

Resultados

Foram geradas quatro matrizes de 28 diagnósticos e 62 elementos. Dentre 905 possibilidades, foram identificadas 286 relações, representadas em grafos.

Conclusões

A estratégia foi adequada para identificar graus de pertinência entre diagnósticos de enfermagem e elementos.

Implicações

Vislumbra-se que esta metodologia, se expandida, contribua ao refinamento e mapeamento da classificação NANDA-I.