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Keywords:

  • C31;
  • C83;
  • R13
  • M-quantile regression;
  • benchmarking;
  • neutral shrinkage;
  • EU-SILC;
  • mean square error estimation

Abstract

Measures of economic well-being are often needed for geographically small areas, as economic indicators may be distributed unevenly among the subsets of relatively small regions. We consider small area estimation of average equivalized income. Disposable household income data are usually available only for a sample of households, typically too small to provide reliable estimates for small regions. We consider a small area estimation technique that is robust to outliers, produces results consistent with design weighted estimates obtained for larger areas and yield maps with approximately no shrinkage. The proposed methodology is applied to the Local Labour Systems in Tuscany (Italy).

Resumen

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A menudo son necesarias medidas de bienestar económico para áreas geográficas pequeñas, ya que los indicadores económicos pueden distribuirse de manera desigual entre subconjuntos de regiones relativamente pequeñas. Se considera una estimación de áreas pequeñas de ingresos equivalentes promedio. A menudo, los datos de ingresos familiares disponibles sólo se logran encontrar para una muestra de hogares por lo general demasiado pequeña como para ofrecer estimaciones confiables para regiones pequeñas. Se considera una técnica de estimación de área pequeña que es robusta frente a valores atípicos, produce resultados consistentes con estimaciones ponderadas del diseño obtenidas para áreas más grandes y capaz de generar mapas sin apenas contracción. La metodología propuesta se aplica a los Sistemas Laborales Locales en la Toscana (Italia).