Local use of geographic information systems to improve data utilisation and health services: mapping caesarean section coverage in rural Rwanda

Authors


Corresponding Author Leanna Sudhof, Women and Infants Hospital, Providence, RI, USA. Tel.: (401) 274-1122; Fax: (401) 453-7599; E-mail: LSudhof@wihri.org

Abstract

Objectives

To show the utility of combining routinely collected data with geographic location using a Geographic Information System (GIS) in order to facilitate a data-driven approach to identifying potential gaps in access to emergency obstetric care within a rural Rwandan health district.

Methods

Total expected births in 2009 at sub-district levels were estimated using community health worker collected population data. Clinical data were extracted from birth registries at eight health centres (HCs) and the district hospital (DH). C-section rates as a proportion of total expected births were mapped by cell. Peri-partum foetal mortality rates per facility-based births, as well as the rate of uterine rupture as an indication for C-section, were compared between areas of low and high C-section rates.

Results

The lowest C-section rates were found in the more remote part of the hospital catchment area. The sector with significantly lower C-section rates had significantly higher facility-based peri-partum foetal mortality and incidence of uterine rupture than the sector with the highest C-section rates (P < 0.034).

Conclusions

This simple approach for geographic monitoring and evaluation leveraging existing health service and GIS data facilitated evidence-based decision making and represents a feasible approach to further strengthen local data-driven decisions for resource allocation and quality improvement.

Abstract

Objectifs

Montrer l'utilité de combiner les données recueillies en routine et la situation géographique à l'aide d'un Système d'Information Géographique (SIG), afin de faciliter une approche guidée par les données, pour déceler les éventuelles lacunes dans l'accès aux soins obstétricaux d'urgence dans un district rural de santé rwandais.

Méthodes

Le total des naissances attendues pour 2009 à l’échelle des sous-districts a été estimé à l'aide des données démographiques recueillies par les agents de santé communautaires. Les données cliniques ont été extraites des registres des naissances de 8 centres de santé et de l'hôpital du district. Les taux de césariennes par rapport au total des naissances attendues ont été cartographiés par secteurs. Les taux de mortalité fœtale péri-partum par naissances dans un service ainsi que le taux de rupture utérine nécessitant une césarienne, ont été comparés entre les zones à taux élevé et bas de césarienne.

Résultats

Les plus bas taux de césariennes ont été trouvés dans la partie la plus éloignée de la zone desservie par l'hôpital. Le secteur ayant des taux significativement plus faibles de césariennes avait une mortalité fœtale péri-partum et une incidence de rupture utérine significativement plus élevées dans un service que le secteur avec les taux de césarienne plus élevés (P < 0,034).

Conclusions

Cette approche simple pour le suivi et l’évaluation géographique s'appuyant sur les services de santé existants et des données SIG a facilité la prise de décision fondée sur des preuves et représente une approche possible pour renforcer les décisions locales guidées par les données pour l'allocation des ressources et l'amélioration de la qualité.

Abstract

Objetivos

Demostrar la utilidad de combinar los datos recogidos de forma rutinaria con la localización geográfica obtenida utilizando un Sistema de Información Geográfico (SIG), para facilitar un sistema basado en datos que identifique potenciales brechas en el acceso a los cuidados obstétricos de emergencia en un distrito sanitario de una zona rural de Ruanda.

Métodos

Se calculó el número total de nacimientos esperados a nivel subdistrital en el 2009 utilizando datos poblacionales recogidos por trabajadores sanitarios comunitarios. Los datos clínicos se tomaron de los registros de nacimientos de 8 centros sanitarios y el hospital distrital. Se realizó un mapa por célula de las tasas de cesáreas como proporción del total de nacimientos esperados. Se compararon las tasas de mortalidad fetal durante el periparto de los nacimientos ocurridos en centros sanitarios, al igual que la tasa de rupturas uterinas como indicación de cesárea, de las áreas con tasas bajas y con tasas altas de cesáreas.

Resultados

Las tasas de cesáreas más bajas se encontraron en las partes más remotas del área de influencia del hospital. El sector con tasas de cesáreas significativamente más bajas tenía una mortalidad fetal ocurrida durante el periparto y en centros sanitarios significativamente más alta, así como una incidencia de rupturas uterinas significativamente más alta que el sector con las tasas de cesáreas más altas (P < 0.034).

Conclusiones

Esta aproximación simple de monitorización geográfica y evaluación, que maximiza los datos existentes en servicios sanitarios y del SIG, facilita la toma de decisiones basada en evidencias y representa un enfoque factible, que fortalece la toma de decisiones apoyada en datos para la distribución de recursos y una mejora de la calidad.

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