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Keywords:

  • Malaria;
  • Plasmodium falciparum ;
  • Disease Reservoirs;
  • Risk;
  • Algorithms;
  • Epidemiology;
  • India

Abstract

Objective

To characterise the epidemiology of Plasmodium falciparum gametocytemia and determine the prevalence, age structure and the viability of a predictive model for detection.

Methods

We collected data from 21 therapeutic efficacy trials conducted in India during 2009–2010 and estimated the contribution of each age group to the reservoir of transmission. We built a predictive model for gametocytemia and calculated the diagnostic utility of different score cut-offs from our risk score.

Results

Gametocytemia was present in 18% (248/1 335) of patients and decreased with age. Adults constituted 43%, school-age children 45% and under fives 12% of the reservoir for potential transmission. Our model retained age, sex, region and previous antimalarial drug intake as predictors of gametocytemia. The area under the receiver operator characteristic curve was 0.76 (95%CI:0.73,0.78), and a cut-off of 14 or more on a risk score ranging from 0 to 46 provided 91% (95%CI:88,95) sensitivity and 33% (95%CI:31,36) specificity for detecting gametocytemia.

Conclusions

Gametocytemia was common in India and varied by region. Notably, adults contributed substantially to the reservoir for potential transmission. Predictive modelling to generate a clinical algorithm for detecting gametocytemia did not provide sufficient discrimination for targeting interventions.

Objectif

Caractériser l’épidémiologie de la gamétocytémie de Plasmodium falciparum et déterminer la prévalence, la structure d’âge et la viabilité d'un modèle prédictif pour la détection.

Méthodes

Nous avons recueilli des données provenant de 21 essais d'efficacité thérapeutiques réalisés en Inde durant la période 2009–2010 et avons estimé la contribution de chaque groupe d’âge au réservoir de la transmission. Nous avons construit un modèle prédictif pour la gamétocytémie et avons calculé l'utilité diagnostic de différents seuils de notre score de risque.

Résultats

La gamétocytémie était présente chez 18% (248/1.335) des patients et diminuait avec l’âge. Les adultes constituaient 43%, les enfants d’âge scolaire 45% et ceux de moins de cinq ans, 12% du réservoir pour la transmission potentielle. Notre modèle a retenu l’âge, le sexe, la région et la prise précédente d'un médicament antipaludique, comme facteurs prédictifs de la gamétocytémie. L'aire sous la courbe d'efficacité du récepteur opérateur était de 0,76 (IC95%: 0,73–0,78) et un seuil de 14 ou plus sur un score de risque allant de 0 à 46, procurait une sensibilité de 91% (IC95%: 88–95) et une spécificité de 33% (IC95%: 31–36) pour la détection de la gamétocytémie.

Conclusions

La gamétocytémie était courante en Inde et variait selon les régions. Notamment, les adultes contribuaient de façon substantielle au réservoir pour une potentielle transmission. La modélisation prédictive pour générer un algorithme clinique pour la détection de la gamétocytémie ne fournit pas une discrimination suffisante pour les interventions cibles.

Objetivo

Caracterizar la epidemiología de la gametocitemia de Plasmodium falciparum y determinar la prevalencia, la estructura de edad y la viabilidad de un modelo predictivo para la detección.

Métodos

Hemos recolectado datos de 21 ensayos de eficacia terapéutica realizados en India durante 2009–2010, y calculado la contribución de cada grupo de edad al reservorio de transmisión. Hemos construido un modelo predictivo para la gametocitemia y calculado la utilidad en el diagnóstico de diferentes puntos de corte de nuestra puntuación del riesgo.

Resultados

La gametocitemia estaba presente en un 18% (248/1,335) de los pacientes y disminuía con la edad. Los adultos constituían un 43%, los niños en edad escolar un 45% y los menores de doce años un 12% del reservorio para una transmisión potencial. Nuestro modelo retenía la edad, el sexo, la región y la toma previa de antimaláricos como vaticinadores de gametocitemia. El área bajo la curva ROC (Característica Operativa del Receptor) era de 0.76 (95%CI:0.73,0.78) y el punto de corte de 14 o más en la puntuación del riesgo con un rango entre 0 a 46 tenía un 91% (IC 95%:88,95) de sensibilidad y un 33% (IC95%:31,36) de especificidad para detectar la gametocitemia.

Conclusiones

La gametocitemia era común en la India y variaba según la región. De forma notable, los adultos contribuían sustancialmente al reservorio para una transmisión potencial. Los modelos predictivos para generar un algoritmo clínico para detectar la gametocitemia no proveían suficiente discriminación para aplicar en intervenciones.