SEARCH

SEARCH BY CITATION

Keywords:

  • vital sign;
  • early warning score;
  • Pediatric Early Warning System;
  • paediatric;
  • Malawi;
  • inpatient triage, assessment and treatment

Abstract

Objective

To develop a new paediatric illness severity score, called inpatient triage, assessment and treatment (ITAT), for resource-limited settings to identify hospitalised patients at highest risk of death and facilitate urgent clinical re-evaluation.

Methods

We performed a nested case–control study at a Malawian referral hospital. The ITAT score was derived from four equally weighted variables, yielding a cumulative score between 0 and 8. Variables included oxygen saturation, temperature, and age-adjusted heart and respiratory rates. We compared the ITAT score between cases (deaths) and controls (discharges) in predicting death within 2 days. Our analysis includes predictive statistics, bivariable and multivariable logistic regression, and calculation of data-driven scores.

Results

A total of 54 cases and 161 controls were included in the analysis. The area under the receiver operating characteristic curve was 0.76. At an ITAT cut-off of 4, the sensitivity, specificity and likelihood ratio were 0.44, 0.86 and 1.70, respectively. A cumulative ITAT score of 4 or higher was associated with increased odds of death (OR 4.80; 95% CI 2.39–9.64). A score of 2 for all individual vital signs was a statistically significant independent predictor of death.

Conclusions

We developed an inpatient triage tool (ITAT) appropriate for resource-constrained hospitals that identifies high-risk children after hospital admission. Further research is needed to study how best to operationalise ITAT in developing countries.

Objectif

Développer un nouveau score de sévérité de la maladie pédiatrique, appelé Triage des Patients Hospitalisés, Evaluation et Traitement (ITAT), pour les régions à ressources limitées pour l'identification des patients hospitalisés à risque le plus élevé de décès et pour faciliter une réévaluation clinique d'urgence.

Méthodes

Nous avons effectué une étude cas-témoin imbriquée dans un hôpital de référence au Malawi. Le score ITAT a été dérivé de 4 variables équitablement pondérées, ce qui a donné un score cumulatif entre 0 et 8. Les variables comprenaient la saturation en oxygène, la température, les fréquences cardiaques et respiratoires ajustés selon l'âge. Nous avons comparé le score ITAT entre les cas (décès) et les témoins (libérés) pour prédire le décès dans les 2 jours. Notre analyse s'est appuyée sur les statistiques prédictifs, la régression logistique bivariée et multivariée, et le calcul des scores guidé par les données.

Résultats

Un total de 54 cas et 161 témoins ont été inclus dans l'analyse. L'aire sous la courbe ROC était de 0,76. Pour un seuil ITAT de 4, les rapports de sensibilité, de spécificité et de probabilité étaient de 0,44; 0,86 et 1,70, respectivement. Un score ITAT cumulatif de 4 ou plus était associé à une probabilité accrue de décès (OR: 4,80; IC95%: 2,39 à 9,64). Un score de 2 pour tous les signes vitaux individuels était un facteur prédictif indépendant de décès statistiquement significatif.

Conclusions

Nous avons développé un outil de triage en milieu hospitalier (ITAT) approprié pour les hôpitaux à ressources limitées, qui identifie les enfants à risque élevé après l'hospitalisation. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour étudier la meilleure manière d'appliquer l'ITAT dans les pays en développement.

Objetivo

Desarrollar un nuevo sistema de puntuación para evaluar la gravedad de la enfermedad en pediatría llamado ITAT (por sus siglas en inglés Inpatient Triage, Assessment, and Treatment) para utilizar en lugares con recursos limitados que identifique a los pacientes hospitalizados con un mayor riesgo de muerte y facilite su reevaluación clínica urgente.

Métodos

Hemos realizado un estudio caso-control anidado en un hospital de referencia de Malawi. El puntaje ITAT se derivó de 4 variables con el mismo peso, con un puntaje acumulativo de entre 0 y 8. Las variables incluían la saturación de oxígeno, la temperatura y las tasas cardiaca y respiratoria ajustadas por edad. Hemos comparado el puntaje ITAT entre casos (muertes) y controles (dados de alta) para predecir la muerte en los 2 días siguientes. Nuestro análisis incluye estadísticas predictivas, regresión logística bivariada y multinomial, y el cálculo de puntuaciones derivadas de datos.

Resultados

En el análisis se incluyeron un total de 54 casos y 161 controles. El área bajo la curva de la característica operativa del receptor (ROC) era de 0.76. En un punto de corte ITAT de 4, la sensibilidad, especificidad, y tasa de probabilidades eran 0.44, 0.86, y 1.70, respectivamente. Un puntaje ITAT acumulativo de 4 o más estaba asociado con un aumento en la probabilidad de muerte (OR: 4.80; IC 95%: 2.39–9.64). Un puntaje de 2 para todos los signos vitales individuales era estadísticamente significativo, independientemente del vaticinador de muerte.

Conclusiones

Hemos desarrollado una herramienta de evaluación de pacientes ingresados (ITAT), apropiada para hospitales con recursos limitados, que identifica a los niños hospitalizados con un mayor riesgo. Es necesario llevar a cabo más estudios para determinar la mejor forma de hacer que el ITAT sea operativo en países en vías de desarrollo.